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易康(eCognition) | ||
| eCognition是北京天目创新科技有限公司代理的德国DefiniensImaging公司的遥感影像分析软件，它是人类大脑认知原理与计算机超级 处理能力有机结合的产物，即计算机自动分类的速度+人工判读解译的精度，更智能，更精确，更高效地将对地观测遥感影像数据转化为空间地理信息 。 eCognition突破了传统影像分类方法的局限性，提出了革命性的分类技术－面向对象分类。eCognition分类针对的是对象而不是传统意义上的像素，充分利用了对象信息（色调，形状，纹理，层次），类间信息（与邻近对象，子对象，父对象的相关特征）。 eCognition基于Windows操作系统，界面友好简单。与其他遥感，地理信息软件互操作性强，广泛应用于：自然资源和环境调查，农业，林业，土地利用，国防，管线管理，电信城市规划，制图，自然灾害监测，海岸带和海洋制图，地矿等方面 。 |
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| 易康(eCognition)特点: | |||
| － 特的面向对象分类方法 － 模拟人类大脑认知过程 － 将计算机自动分类和人工信息提取相结合 － 可以分析纹理和低对比度数据 － 针对不同的影像数据和分类任务，进行不同尺度的影像分割 － 快速简单地监督分类 － 容易表达和分析复杂的语义任务 － 模糊逻辑分类算法 |
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| 面向影像对象： ＊ 面向像素的解算模式将像元孤立化分析，解译精度较低且斑点噪声难以消除； ＊ 利用影像分割技术把影像分解成具有一定相似特征的像元的集合—影像对象； ＊ 影像对象和像元相比，具有多元特征：颜色、大小、形状、匀质性等； |
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| 与传统分类方法的本质区别：是对影像对象而不是像素进行分类 | |||
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| 基于像素的植被提取 | 基于影像对象的植被提取 | ||
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基于对象属性特点： |
基于对象属性特点: - 基本上只以颜色信息来区分 |
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| 主要分类过程介绍： | |||
| 采用eCognition软件对影像进行分类操作非常简单，可以主要以三个步骤来形容如下： 1.分割 分割是面向对象分类的前提，多尺度分割是影像对象提取的专利技术，可以根据目标任务和所用影像数据的不同以任意选定的尺度分割出有意义的影像对象原型 。 2.分类 多尺度分割的结果是影像对象层次网络，每一层是一次分割的结果，影像对象层次网络在不同的尺度同时表征影像信息 。 3.导出 导出分类结果 。 |
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| eCognition提供的专业分类工具包括 | |||
| * 多源数据融合 * 多尺度分割 * 基于样本的监督分类 * 基于知识的模糊分类 * 人工分类 * 自动分类 |
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| 多源数据融合工具－ | |||
| 可用来融合不同分辨率的对地观测影像数据和GIS数据，如Landsat,Spot,IRS,QuickBird,SAR,航空影像，LIDAR等，不同类型的影像数据和矢量数据同时参与分类。 | |||
| 多尺度影像分割工具－ | |||
| 可用来将任何类型的全色或多光谱数据以选定尺度分割为均质影像对象，形成影像对象层次网络。在对象层次机构中，小对象是大对象的子对象，每一个对象都有他 的上下文，邻居，字对象和父对象，由此来定义对象之间的关系，影像对象的属性和对象之间的关系可用于进一步的分类。 | |||
| 基于样本的监督分类工具－ | |||
| 是一个简单，快速强大的分类工具，影像对象是通过点击训练样本来定义，形成地称为“一点就分 Click and Classify” | |||
| 基于知识的分类工具－ | |||
| 用户运用继承机制，模糊逻辑概念和方法以及语义模型可以建立用于分类的知识库。eCognition可以进行基于样本的监督分类或基于知识的模糊分类，二者结合分类以及人工分类，影像对象和分类结果易于导出常用GIS数据格式，可用于集成或更新GIS数据库。 | |||
| 应用成果介绍 | |||
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| 水资源分布专题图 | |||
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| 城市绿化专题图 | |||
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| 基于专题图的分类 | |||
| 声明： 1. 自5,0版本起,原软件名eCognition Professional更换为Definiens Professional 2. Definiens Professional采用的底层技术为eCognition技术 3. 其它说明请参阅 www.definiens.com |
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| 4.0版试用版下载 ： ftp://ecog@www.bsei.com.cn | |||
| 易康(eCognition)软件订购联系方式： | |||
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E－mail: jingpx@bsei.com.cn |
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