PCI Geomatica应用_BSEI 北京天目创新科技有限公司

在激烈竞争的测绘行业，地图生产商面临着降低生产和质量控制成本的压力，要避免从数据供应商处采购成品的费用，并满足顾客对高精度几何图像、位置精度和图像镶嵌拼接质量的需求。通过卫星或机载传感器获得的图像，包含了相机和地形的扭曲，使图像不适宜直接的地理空间分析。将正射投影纠正图像转换成地图精确形式，即可消除相机和地形产生的扭曲。由此产生的正射影像可直接应用于遥感，地理信息系统和绘图应用程序。 PCI提供一个完整的工具，支持各种卫星和空中传感器生成的正射影像，包括雷达，高光谱，和高分辨率光学传感器。重点在于自动化，PCI允许地图公司大幅降低生产和质量控制成本的每一步进程-数据采集,垂直校正，镶嵌，数字高程模型提取，特征提取，空间分析和地图制作。PCI的自主地图制作工具-提供从地形到制作成专题地图所需要的一切。不论是台式机驱动的生产系统，还是一个面向全国大规模的图像工程高度自动化的工作流程，PCI都可以帮您建立一个强有力的，可伸缩的和具有成本效益的测绘生产的解决方案。基于标准的，网络的，和数据库驱动，自动卫星测绘是PCI真正的核心竞争力。
企业数据管理
现今，越来越多的地理空间数据和图像涌入了各个行业的规划和决策工作流程中。这样的涌入需要一个更好的图像管理解决方案— 一种能够提供更好的方法来共享和检索大量数据，快速的影像处理能力并有效地支持TB数据，在世界各地用户的有利环境内参考，处理并分析地理空间数据。 PCI的地理影像管理（ＧＩＭＳ）系统使大中小型组织皆可有效地管理和利用地理空间数据。与世界领先的信息管理软件开发商甲骨文公司合作开发的应用程序，如地理影像管理系统（GIMS），为整个企业提供了一个强有力的解决方案，旨在储存，处理，并获得所有类型的地理空间数据，包括航空照片，卫星。由于它的开放式构建理念，GIMS允许特定组件的添加要求。核心系统包括加载数据到甲骨文数据库，同时选择添加客户机网络界面，易于支持任何第三方软件，并可以访问甲骨文网站。这种模块化的框架使您可以有效的执行GIMS，对您现有的内部系统产生的干扰极其微小。
自然资源
林业今天，为了保持森林的健康，生产性和持续性，林业的合作伙伴面临着许多挑战。而要获知虫害，林木疾病，当地环境的影响，甚至气候变化都需要高精确度的空间信息，最优规划模型以及有效的成本管理。通过集成地理信息系统（GIS）数据与丰富的遥感影像，PCI地理信息技术旨在通过高度准确相关信息来掌控林业。为了帮助长期规划的切割和重新造林，由空中卫星传感器传回的图像将是用于规划过程的最佳记录。这些图像也被用来勘测虫害和环境敏感地区。他们可以提供大规模信息帮助考察林木年龄，树种分布，并估计木材量。即使在城市，图像也可以帮助建立园林公园和城市街道。土壤水分，蒸发和径流的衡量可直接通过图像进行地形分析，有效的帮助林农预测干旱，洪水并监测灌溉水的供应。雷达传感器可在任何时间，任何天气条件下传回气候数据，它们可以用来跟踪风，雨，水蒸汽和臭氧在空气中的含量。PCI地理空间技术也广泛应用于预测，风险评估和监测森林火灾的综合处理和分析。 PCI可以帮您应对解决森林资源管理的挑战，建设自动化，高效率的空间数据工作流程，控制成本，让您掌握准确的空间信息。油气现今，世界范围内的油气需求达到了历史最高水平，石油和天然气公司迫切需要更有效的方法来远程识别油气资源。复杂的规划和监测资源开采活动，以及公路和管道基础设施，需要利用遥感技术参与实践。允许遥感数据与地理信息系统层、地球物理信息的一体化，PCI地理信息技术帮助您在勘探，生产，和环境监测的各个阶段做出更好的决策。在寻找资源迹象的过程中，遥感侦察用来缩小潜在的油气区范围，并详细测绘适宜的地区。表面岩石裂隙，排水模式和植被可以显示该领域是否具有巨大的油气潜力。通过处理和分析卫星图像数据，勘探者可以使用的PCI地理信息软件，以确定天然气和石油表面潜在的标记线迁移，和地球表层岩石可能表明油气存在碳氢化合物。PCI测绘制图和分析工具，也可用于对钻探地点周围环境的管理，一旦钻探地点已完成生产，监测管道即可跟当地的环境的恢复。 PCI地理信息可以帮助您建立自动化，高效率的工作流程，从而监控石油和天然气资源管理的各个阶段。PCI帮您迎接挑战，建立独特业务。矿井与地质随着越来越大的生存压力，寻找更具成本效益和高效率的勘探战略迫在眉睫。在世界偏远和政治不稳定的地区探索资源，并为投资者提供有效的资源证据，遥感手段是勘探地质学家所必不可少的。有了丰富的图像校正，处理，分析，以及数据管理的工具，并结合地理信息系统和绘图软件，PCI可以有效满足地质学家和矿产勘探公司的复杂需求。对雷达和光学图像进行分析预测，以确定地下的地质地形。缩小地形范围后，通过远程遥感研究和图像分类来建立详细，准确的底图，让地质学家计划进入目标区。由于高光谱影像可以发现独特光谱特征的矿物质，高光谱遥感即可大大有助于查明矿物质并绘图。因此，相对于传统的测量技术，高光谱遥感调查可降低成本达90 ％。PCI高光谱成像工具使用户快速的，可视化的处理这些数据，完成准确的岩性和地球物理制图。无论是通过详细的光谱信息审查或快速，自动处理大量的地质数据和地理信息,PCI都可以帮助您建立精确的和具有成本效益的探索模式。农业今天的商品价格，能源价格上涨，监管要求，以及所有的限制都对农业生产者施加着莫大的压力，农业生产者需对申请投入，收获的产出，作物产量预测，作物生长监测等各个方面的业务做出最佳决策。随着地理信息系统和全球定位系统技术的发展，自动仓储系统是现代农业的基石，使农业企业实现高利润，且可监测全球规模的农业产量和面积。通过PCI技术，卫星和航空图像的各部分频谱可识别营养不足，疾病，或水分盈亏，杂草虫害，冰雹损坏，风害，除草剂破坏，植物种群等多种复杂情况。图片也可以作为底图监测应用的化肥和农药是否适量，让农民战略性的对待受影响地区，降低成本。 PCI的成像技术可以处理高分辨率，多光谱，高光谱，雷达图像和近实时的各种农业应用，包括：土壤分类，盐度测绘，氮估计，杂草分类，虫害测绘，蒸发量估算，植被发展监测和产量/生长建模。无论是用于研究，预测，输入管理，或物流，PCI地理信息自动化技术皆可以提供给您需要的准确的农业信息。农业解决方案在农业方面，及时获得关键的地理空间信息，以便更好地治理是大多数发展中国家的首要任务，PCI着眼于这一方向提供地理空间解决方案。农业地质网络（AGCN）是一个项目加拿大和印度发起的，以促进印度政府的农业部门改善决策过程的，以先进的影像为核心的技术。 PCI的解决方案是基于地理空间数据处理自动化的工作流程，利用一个中央数据储存库，并提供多种渠道的地理空间信息交付。该AGCN说明如何作自动生成作物产量的信息和趋势分析，并使政府官员和公众通过网络浏览器获取信息。它可以将复杂的卫星和地球空间数据变成很容易解释的作物，土壤，灌溉，污染和社会经济因素的信息，以此协助农业生产力的发展。

在激烈竞争的测绘行业，地图生产商面临着降低生产和质量控制成本的压力，要避免从数据供应商处采购成品的费用，并满足顾客对高精度几何图像、位置精度和图像镶嵌拼接质量的需求。通过卫星或机载传感器获得的图像，包含了相机和地形的扭曲，使图像不适宜直接的地理空间分析。将正射投影纠正图像转换成地图精确形式，即可消除相机和地形产生的扭曲。由此产生的正射影像可直接应用于遥感，地理信息系统和绘图应用程序。 PCI提供一个完整的工具，支持各种卫星和空中传感器生成的正射影像，包括雷达，高光谱，和高分辨率光学传感器。重点在于自动化，PCI允许地图公司大幅降低生产和质量控制成本的每一步进程-数据采集,垂直校正，镶嵌，数字高程模型提取，特征提取，空间分析和地图制作。PCI的自主地图制作工具-提供从地形到制作成专题地图所需要的一切。不论是台式机驱动的生产系统，还是一个面向全国大规模的图像工程高度自动化的工作流程，PCI都可以帮您建立一个强有力的，可伸缩的和具有成本效益的测绘生产的解决方案。基于标准的，网络的，和数据库驱动，自动卫星测绘是PCI真正的核心竞争力。
企业数据管理
现今，越来越多的地理空间数据和图像涌入了各个行业的规划和决策工作流程中。这样的涌入需要一个更好的图像管理解决方案— 一种能够提供更好的方法来共享和检索大量数据，快速的影像处理能力并有效地支持TB数据，在世界各地用户的有利环境内参考，处理并分析地理空间数据。 PCI的地理影像管理（ＧＩＭＳ）系统使大中小型组织皆可有效地管理和利用地理空间数据。与世界领先的信息管理软件开发商甲骨文公司合作开发的应用程序，如地理影像管理系统（GIMS），为整个企业提供了一个强有力的解决方案，旨在储存，处理，并获得所有类型的地理空间数据，包括航空照片，卫星。由于它的开放式构建理念，GIMS允许特定组件的添加要求。核心系统包括加载数据到甲骨文数据库，同时选择添加客户机网络界面，易于支持任何第三方软件，并可以访问甲骨文网站。这种模块化的框架使您可以有效的执行GIMS，对您现有的内部系统产生的干扰极其微小。
自然资源
林业今天，为了保持森林的健康，生产性和持续性，林业的合作伙伴面临着许多挑战。而要获知虫害，林木疾病，当地环境的影响，甚至气候变化都需要高精确度的空间信息，最优规划模型以及有效的成本管理。通过集成地理信息系统（GIS）数据与丰富的遥感影像，PCI地理信息技术旨在通过高度准确相关信息来掌控林业。为了帮助长期规划的切割和重新造林，由空中卫星传感器传回的图像将是用于规划过程的最佳记录。这些图像也被用来勘测虫害和环境敏感地区。他们可以提供大规模信息帮助考察林木年龄，树种分布，并估计木材量。即使在城市，图像也可以帮助建立园林公园和城市街道。土壤水分，蒸发和径流的衡量可直接通过图像进行地形分析，有效的帮助林农预测干旱，洪水并监测灌溉水的供应。雷达传感器可在任何时间，任何天气条件下传回气候数据，它们可以用来跟踪风，雨，水蒸汽和臭氧在空气中的含量。PCI地理空间技术也广泛应用于预测，风险评估和监测森林火灾的综合处理和分析。 PCI可以帮您应对解决森林资源管理的挑战，建设自动化，高效率的空间数据工作流程，控制成本，让您掌握准确的空间信息。油气现今，世界范围内的油气需求达到了历史最高水平，石油和天然气公司迫切需要更有效的方法来远程识别油气资源。复杂的规划和监测资源开采活动，以及公路和管道基础设施，需要利用遥感技术参与实践。允许遥感数据与地理信息系统层、地球物理信息的一体化，PCI地理信息技术帮助您在勘探，生产，和环境监测的各个阶段做出更好的决策。在寻找资源迹象的过程中，遥感侦察用来缩小潜在的油气区范围，并详细测绘适宜的地区。表面岩石裂隙，排水模式和植被可以显示该领域是否具有巨大的油气潜力。通过处理和分析卫星图像数据，勘探者可以使用的PCI地理信息软件，以确定天然气和石油表面潜在的标记线迁移，和地球表层岩石可能表明油气存在碳氢化合物。PCI测绘制图和分析工具，也可用于对钻探地点周围环境的管理，一旦钻探地点已完成生产，监测管道即可跟当地的环境的恢复。 PCI地理信息可以帮助您建立自动化，高效率的工作流程，从而监控石油和天然气资源管理的各个阶段。PCI帮您迎接挑战，建立独特业务。矿井与地质随着越来越大的生存压力，寻找更具成本效益和高效率的勘探战略迫在眉睫。在世界偏远和政治不稳定的地区探索资源，并为投资者提供有效的资源证据，遥感手段是勘探地质学家所必不可少的。有了丰富的图像校正，处理，分析，以及数据管理的工具，并结合地理信息系统和绘图软件，PCI可以有效满足地质学家和矿产勘探公司的复杂需求。对雷达和光学图像进行分析预测，以确定地下的地质地形。缩小地形范围后，通过远程遥感研究和图像分类来建立详细，准确的底图，让地质学家计划进入目标区。由于高光谱影像可以发现独特光谱特征的矿物质，高光谱遥感即可大大有助于查明矿物质并绘图。因此，相对于传统的测量技术，高光谱遥感调查可降低成本达90 ％。PCI高光谱成像工具使用户快速的，可视化的处理这些数据，完成准确的岩性和地球物理制图。无论是通过详细的光谱信息审查或快速，自动处理大量的地质数据和地理信息,PCI都可以帮助您建立精确的和具有成本效益的探索模式。农业今天的商品价格，能源价格上涨，监管要求，以及所有的限制都对农业生产者施加着莫大的压力，农业生产者需对申请投入，收获的产出，作物产量预测，作物生长监测等各个方面的业务做出最佳决策。随着地理信息系统和全球定位系统技术的发展，自动仓储系统是现代农业的基石，使农业企业实现高利润，且可监测全球规模的农业产量和面积。通过PCI技术，卫星和航空图像的各部分频谱可识别营养不足，疾病，或水分盈亏，杂草虫害，冰雹损坏，风害，除草剂破坏，植物种群等多种复杂情况。图片也可以作为底图监测应用的化肥和农药是否适量，让农民战略性的对待受影响地区，降低成本。 PCI的成像技术可以处理高分辨率，多光谱，高光谱，雷达图像和近实时的各种农业应用，包括：土壤分类，盐度测绘，氮估计，杂草分类，虫害测绘，蒸发量估算，植被发展监测和产量/生长建模。无论是用于研究，预测，输入管理，或物流，PCI地理信息自动化技术皆可以提供给您需要的准确的农业信息。农业解决方案在农业方面，及时获得关键的地理空间信息，以便更好地治理是大多数发展中国家的首要任务，PCI着眼于这一方向提供地理空间解决方案。农业地质网络（AGCN）是一个项目加拿大和印度发起的，以促进印度政府的农业部门改善决策过程的，以先进的影像为核心的技术。 PCI的解决方案是基于地理空间数据处理自动化的工作流程，利用一个中央数据储存库，并提供多种渠道的地理空间信息交付。该AGCN说明如何作自动生成作物产量的信息和趋势分析，并使政府官员和公众通过网络浏览器获取信息。它可以将复杂的卫星和地球空间数据变成很容易解释的作物，土壤，灌溉，污染和社会经济因素的信息，以此协助农业生产力的发展。