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QuickBird卫星数据在农作物估产中的应用
	农作物大面积估产,利用卫星进行某一作物的生态分区，收集每一生态分区内历年该作物的产量以及有关的气象资料，建立产量模式，同时进行与卫星同步的高空、低空和地面光谱观测，然后根据卫星影像所提供的信息进行某一作物的产量估测。QuickBird卫星为农作物产量预测和农业宏观管理提供了便捷的高科技手段。
粮食问题也是作为当今信息技术所关注的另一个重点，农业估产就是基于信息技术的发展与应用，国外已提出信息时代的“精确农业”，并加大了其研究力度。其主要技术支持是通过机载传感器收集土壤和植物数据，利用遥感技术提供农田小区域内作物生长环境、生长状况和空间变异信息，结合地理信息系统强大的空间地理数据管理功能，运用全球定位技术精确定位导向，通过专家系统及作物模拟优化决策和指令自动监控的智能农机如自动控制播种机、施肥机、喷药机、收获机及智能机器人进行精确操作。

监测、预测

2.4米高分辨率影像在针对农业大面积、局部区域观测，农作物估产、以及果园单个树种的树冠识别、土壤湿度及类型分析、以及灾害受损程度分析等信息均可以从高分辨率影像中获取。对农作物在成长阶段和收获阶段的日覆盖面进行实时性评估, 以及灌溉技术的有效率、肥料、杀虫剂、和除草药的治疗等效果分析。高分辨率卫星影像在农业评估的准确性及自然灾害的监测和预测方面都有很好的展望。

2.4米多光谱卫星影像在农作物分析中的各类应用说明，包括密集程度及面积计算。

农田措施监测

世界范围的农民一年一度的都在农田中做着大量的化学药品的投资，而产量依然因病虫灾害的侵袭及贫瘠的土壤损失巨大，采用空间高分辨率影像，可对不合理的灌溉和土壤受到浸蚀等做出快捷的辨别，可对各类除草药、杀虫剂、肥料和其它农业治疗做到严密监测从而进行优选。

		2.4米多光谱数据与0.6米全色数据相融合在对密集性的农作物调查方面非常有用.

		作物产量由以下几个问题决定：在作物生长期间是否做到采用的农业基础设施农药的管理方式对病虫灾害的根除手段及时识别异常变化左图为采用QuickBird卫星的全色增强数据中的近红外波段对一地方的农作物长势监测获取的信息与分析

行间作物种类辨别

QuickBird能在作物生长阶段估算出各自责任田地的作物产量，0.6米分辨率的QuickBird卫星能够辨别出行与行之间所排列的不同种类作物类型及生长状况．

		2.4 米多光谱成像结合0.6米全色波段数据，可对各自责任田地内的作物进行实时性评估。

树冠辨别

SPOT及Landsat卫星影像无法辨别出一块农作物区域属于麦田还是果园，0.6米分辨率的QuickBird不仅能够用与二者区分之间，甚至对同一果园内不同年龄段的果树通过树冠就能辨别出来．
		2.4 米多光谱成像结合0.6米全色波段数据能够显示各自独立的树冠细节。

对农作物长势进行检测



通过QuickBird数据可以对农作物的长势进行非常清晰的了解和分析，图为某一农田作物的长势和类别，可以看出作物类别之间的区别以及同一类别作物内部长势也发生了变化

受灾程度检测



当农作物受到病虫、寒霜等自然灾害时，采用QuickBird卫星多光谱数据进行分析，能全面掌握受灾区域的具体位置与受灾程度，为及早实施补救措施提供可操作的决策支持。


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